默认配置最佳实践、高级参数说明,以及哪些设置值得按需调整
设置与高级设置
本页介绍桌面端设置面板与高级设置能力,帮助你配置更符合面试场景的使用方式。如果你想看“不同场景怎么组合使用这些设置”,再继续看 高级用法。
先说结论
大约 90% 的情况下,保持默认配置就是最佳实践。我们预置的默认设置已经覆盖大多数正式面试、在线笔试和常见共享场景;只有当你有明确需求时,再针对性调整即可,比如代码格式、回答语言、截图模式、热词识别或平台兼容。
基础设置
基础设置位于设置面板首页:
- 主题:浅色 / 深色
- 编程语言:影响代码类回答的默认语言
- 面试语言:影响回答语言
- 解题模型 / 语音模型:选择默认模型;语音部分也可以先用智能线路自动选择更稳的语音路由
- 应用模式 / 代码格式偏好:通用 / 力扣 / ACM。非编程面试保持“通用”即可;LeetCode 更偏函数体输出,ACM 更偏完整可运行程序
- 截图模式:全屏 / 局部
- 语音模式:标准 / 旗舰
- 面试计划:加载云端计划并关联简历
初次使用建议先把基础设置跑通,再进入高级设置。尤其是代码格式偏好、面试语言、截图模式和面试计划,这几项最容易直接影响你的首轮体验。
面试计划启用后,可自动填充公司/岗位/语言,并支持关联云端简历与岗位说明(JD);如果已经绑定计划,问答时也会更容易围绕当前岗位完成 grounding。
高级设置
高级设置不是改得越多越好。默认配置已经按常见面试工作流做过收口,大多数用户只需要改动 1-3 个明确相关的项目。
1) 界面透明度
可调节工具栏与面板背景透明度,减少对屏幕内容的遮挡。
2) 快捷键自定义
支持分页面配置快捷键,修改后回车即可保存单项,也可一键恢复默认。默认快捷键已经覆盖大多数常用操作,只有在你和系统 / 输入法 / 其他软件冲突时再改。
3) 解题偏好
- 回答风格:例如“简洁、分点、先结论后展开”“先思路后代码”
- 补充要求:写入固定规则,影响最终回答
- 代码格式偏好:LeetCode 更适合函数体 / 提交格式;ACM 更适合完整
main、标准输入输出;非编程面试保持“通用”即可 - 截图后自动提交:截图完成后自动切到截图问答并提交当前这一张,减少额外快捷键动作
- 流式展示回答:实时显示生成过程
常见写法建议:
- 翻译场景:可以写“保留技术术语英文原文,给自然口语化翻译,不要逐字直译”。
- 中国人英文面:可以写“使用简洁口语英文,先给结论,再给 1-2 个支撑点,避免太书面化”。
- 行为面:可以写“按背景 - 行动 - 结果组织,控制在 4 句内,保留量化结果”。
- 编程题:可以写“先讲思路与复杂度,再给代码;代码风格贴近面试白板或在线编辑器”。
- 截图问答:虽然这种情况不常见,但如果全屏截图下模型因为分辨率不够、文字太密或识别不够准而看不清重点,优先切到局部截图,通常会更稳。
4) 自定义模型
支持接入 OpenAI 兼容 API:
- 显示名称 / Base URL / API Key / 模型名称
- 额外请求头与请求体参数(JSON)
- 多模态开关
自定义模型信息仅保存在本地,不会同步到云端。部分能力可能仅限旗舰套餐。
5) 云端配置
- 会话云端同步:仅上传转写与会话信息,不含音频或截图,方便你后续复盘
- 智能模型评分:基于转写内容做复盘评分,不会直接上传你的音频
- 云端面试计划:可从云端拉取计划并自动填充公司、岗位、语言等信息
- 云端简历与岗位说明协同:强烈建议先创建面试计划,再在用户中心完成云端简历和岗位说明整理,然后按计划导入知识库。结构化简历和聚焦版 JD 通常更利于稳定召回与岗位 grounding
6) 语音设置
- 智能线路:不想手动固定某条语音线路时,优先用智能线路,通常更省心
- 额外要求:影响语音回答风格,例如“只给可口述提纲”“英文回答保持短句”
- 热词:适合公司名、项目名、技术缩写、产品名这类容易识别错的词
- 断句设置:静音超时触发断句(250-2000ms)。面试官停顿较短时可适当调低,长句较多时可适当调高
- 携带最近一次 QA:让 AI 参考上一轮问答,适合连续追问
- 使用语音知识库:语音回答引用知识库,适合项目追问和行为面
- 消息过滤:仅面试官 / 仅候选人 / 全部消息
- 最近消息数量:控制上传分析的对话条数;越多不一定越好
语音使用建议:
- 大多数情况下先保持默认最佳实践即可,优先用“智能线路”,不要一上来就同时改很多参数。
- 面试官提问为主的正式面试,通常优先配合“仅面试官”过滤,更容易聚焦真实问题。
- 想减少操作时,可以让系统在识别到较完整的面试官问题后自动发起问答;如果是多人讨论、长问题或中途经常插话,手动触发通常更稳。
- 热词和断句建议一次只改一个参数,然后立刻用目标平台或 /tools 做一轮自测。
7) 知识库设置
- 智能切片模式:自动识别项目边界,保证项目完整性
- 上下文扩展:召回时自动获取相邻 chunk,提供更完整上下文
- topK 参数:控制召回 chunk 数量(简历 7,QA 5,技术文档 7)
知识库小抄本身也支持隐身显示,可以和语音实时转写问答、截图问答一起开着用。正式面试里,它更像你的参考层,而不是单独的一种模式。
知识库相关参数也不建议频繁手调。默认切片、上下文扩展和 topK 已覆盖大多数简历 / 项目 / 岗位说明 / 技术文档场景,只有在你确认召回过多、过少或边界切分不理想时再调整。
建议优先导入:云端简历、项目摘要、技术复习笔记、系统设计提纲、行为面素材;如果当前面试有明确目标岗位,再补一份聚焦版岗位说明(JD)和关键 company 背景,通常会更有帮助。
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